AI 编程订阅的额度与计费 · Lesson 0001

同样 $20，为什么一个说 $380，一个说 $54？

这一课只解决一件事：看到一个订阅页，你能自己算出「这些钱能跑多少 token」。 学完你能对着任意一家新供应商复算，不必等人做表。

先看一个矛盾

Hyper（Charm）在 2026 年 10 月中旬改了套餐。同价 $20 的档位，改版前后的额度差 7 倍：

关键点：模型的单价一个字都没改。所以"贵了 7 倍"不是涨价，而是节奏变了。 这一课要给你的，就是一眼看出这类差别的三把尺子。

尺子一：额度有三种计量单位

各家页面上写的"额度"根本不是同一种东西，先统一成钱才能比：

单位长什么样怎么变成钱
钱$80/月已经是钱，直接比
代币（credits）250 credits/周乘单价：1 credit = $0.05 → $12.50
请求数34,670 次/5h不能直接换算，只能当参考上限
token 数2.70B tokens/月乘模型单价，反推官方假设
容易踩的坑 请求数（requests）看起来最直观，但它和 token 量不成比例：一次请求可能只花 500 token，也可能花 50k。能换算的只有钱和 credits，请求数只用来判断"会不会被卡住"。

尺子二：节奏决定总量，不是月费

同一笔钱，按天给、按周给、按月给，总量天差地别。三种常见节奏：

节奏特点谁在用
日额度每天重置，用不完不结转，月总量 = 日额 × 30.4Hyper 旧套餐（250 credits/天）
周额度每周清零，不结转，月总量 = 周额 × 4.33Hyper 新套餐（周日 00:00 UTC 清零）
月额度 + 闸门总量按月给，但中途有 5 小时/每周的闸门挡着OpenCode Go（5h 20%、周 50%）
涓流回血不用等重置，额度按固定速率慢慢长回来Synthetic（每 202 分钟 +2%）

Go 的闸门口径见 OpenCode Go 文档；Synthetic 的回血速率见 Synthetic Rate limits（均为 2026-10-16 抓取）。

记法：日 → 月 乘 30.4；周 → 月 乘 4.33。Hyper 那 7 倍差距，就是这一步算出来的 （250×30.4 = 7,600 credits/月 vs 250×4.33 = 1,083 credits/月）。

尺子三：单价把"钱"换成 token

最后一步才是 token。因为输入和输出是两个价，先用一个假设把它们压成一个数——本课统一用 输入:输出 = 5:1（agent 类工具的典型比例，大量读上下文、少量写答案）：

混合单价 ($/M) = ( 5 × 输入价 + 1 × 输出价 ) ÷ 6 每月可用 tokens = 每月额度($) ÷ 混合单价($/M) × 1,000,000 每美元 tokens = 每月可用 tokens ÷ 月费

套进 DeepSeek V4.1 Flash 的真实单价（Hyper $0.33/$1.31，Go 低谷 $0.15/$0.60）：

这就是"同一个月费能跑多少"的分水岭：额度相同时，单价低的直接多跑一倍。

两个让"标价便宜"失效的变量

上面算完还不能下结论，因为有两个变量会吃掉优势：

1. 峰谷计价（Go）

Go 的 DeepSeek V4.1 Flash 有高峰价：高峰是 01:00–04:00 与 06:00–10:00 UTC 的周一至周五， 也就是北京时间 09:00–12:00 和 14:00–18:00，单价翻倍（$0.30/$1.20）。对国内的白天作息， 这几乎是"上班时间刚好最贵"。

2. 缓存命中（三家都有）

重复的上下文会走缓存价，差别极大：Hyper 缓存读 $0.03/M，Go 低谷 $0.003/M—— 10 倍。agent 类任务缓存命中率常常很高，命中率一高，便宜的那家会更便宜。

结论 比价公式里，真正决定胜负的是混合单价 × 峰谷 × 缓存这三件事的组合，而不是页面上那个大字 月费。

动手算一遍（这是本课的"一个具体收获"）

下面这个计算器就是上面的公式。用预设按钮填入三家的真实数字，或者自己改任何一格：

额度 → token 换算器

混合单价：— ｜ 每月可用：— ｜ 每美元：—

* Synthetic 未公布单价，$0.07/$0.205 是由官方"811M tokens/月 ≈ API 价 $75"反推的混合价 $0.0925/M，仅用于对照。官方口径见 synthetic.new/pricing。

练习：把四个按钮都点一遍，把「每美元 tokens」抄到纸上排序。 对答案在 速查表 里（先自己算，别急着看）。

三题自测

答完立刻能看到对不对。三题的选项字数都一样，别靠排版猜答案。

1 · 旧 Hyper 与新 Hyper Classic 同价 $20 却差 7 倍，主要原因是？
2 · 想比较两家"每月能跑多少"，第一步应该做什么？
3 · Go 的高峰时段对北京用户意味着什么？
本课收获 你现在有了一条可复用的链路：额度（先统一成 $）→ 乘节奏换算成月总量 → 除以混合单价 → 得 tokens → 再按峰谷和缓存打折。下一课要解决的是"缓存命中率到底怎么估"（这决定打折幅度）， 以及"并发/闸门什么时候会卡住你"。

先去读这一篇

最值得你亲自读的一手材料是 OpenCode 的 Go 文档： 它是目前三家里把"额度闸门 + 峰谷 + 单价"写得最完整的一份，读它等于把本课的三个尺子看一遍原文。

我是你的老师：上面任何一格没看懂——比如为什么输入输出要按 5:1 压成一个数、 缓存命中率一般是多少——直接问我，不用自己硬啃。